(2012•遼寧)電視傳媒公司為了了解某地區(qū)電視觀眾對某類體育節(jié)目的收視情況,隨機抽取了100名觀眾進行調(diào)查,其中女性有55名.如圖是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖;將日均收看該體育節(jié)目時間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”,已知“體育迷”中有10名女性.
(Ⅰ)根據(jù)已知條件完成下面的2×2列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)?
  非體育迷 體育迷 合計
     
     
合計      
(Ⅱ)將日均收看該體育項目不低于50分鐘的觀眾稱為“超級體育迷”,已知“超級體育迷”中有2名女性,若從“超級體育迷”中任意選取2人,求至少有1名女性觀眾的概率.
P( K2≥k) 0.05 0.01
k 3.841 6.635
Χ2=
n(n11n22-n12n21)2
n1+n2+n+1n+2
分析:(I)根據(jù)所給的頻率分布直方圖得出數(shù)據(jù)列出列聯(lián)表,再代入公式計算得出K方,與3.841比較即可得出結(jié)論;
(II)由題意,列出所有的基本事件,計算出事件“任選3人,至少有1人是女性”包含的基本事件數(shù),即可計算出概率.
解答:解:(I)由頻率分布直方圖可知,在抽取的100人中,“體育迷”有25人,從而2×2列聯(lián)表如下:
非體育迷 體育迷 合計
30 15 45
45 10 55
合計 75 25 100
…3分
將2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計算,得
K2=
n(n11n22-n12n21)2
n1+n2+n+1n+2
=
100×(30×10-45×15) 2
75×25×45×55
=
100
33
≈3.03
因為3.03<3.841,所以沒有理由認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)…6分
(II)由頻率分布直方圖知,“超級體育迷”為5人,從而一切可能結(jié)果所的基本事件空間為
Ω={(a1,a2),(a1,a3),(a2,a3),(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2),(b1,b2)}
其中ai表示男性,i=1,2,3,bi表示女性,i=1,2…9分
Ω由10個基本事件組成,而且這些基本事件的出現(xiàn)是等可能的.用A表示事件“任選3人,至少有1人是女性”.則
A={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2),(b1,b2)}
事件A有7個基本事件組成,因而P(A)=
7
10
…12分
點評:本題考查獨立性檢驗的運用及頻率分布直方圖的性質(zhì),列舉法計算事件發(fā)生的概率,涉及到的知識點較多,有一定的綜合性,難度不大,是高考中的易考題型
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(2012•遼寧)電視傳媒公司為了了解某地區(qū)電視觀眾對某體育節(jié)目的收視情況,隨機抽取了100名觀眾進行調(diào)查,下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖:
將日均收看該體育節(jié)目時間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”.
(I)根據(jù)已知條件完成下面2×2列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否認(rèn)為“體育迷”與性別有關(guān)?
非體育迷 體育迷 合計
10 55
合計
(II)將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率.現(xiàn)在從該地區(qū)大量電視觀眾中,采用隨機抽樣方法每次抽取1名觀眾,抽取3次,記被抽取的3名觀眾中的“體育迷”人數(shù)為X,若每次抽取的結(jié)果是相互獨立的,求X的分布列,期望E(X)和方差D(X)
P( K2≥k) 0.05 0.01
k 3.841 6.635

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

(2012遼寧理)電視傳媒公司為了了解某地區(qū)電視觀眾對某類體育節(jié)目的收視情況,隨機抽取了100名觀眾進行調(diào)查.下面是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖;

將日均收看該體育節(jié)目時間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”.

(Ⅰ)根據(jù)已知條件完成下面的列聯(lián)表,并據(jù)此資料你是否認(rèn)為“體育迷”與性別

有關(guān)?

(Ⅱ)將上述調(diào)查所得到的頻率視為概率.現(xiàn)在從該地區(qū)大量電視觀眾中,采用隨機抽

樣方法每次抽取1名觀眾,抽取3次,記被抽取的3名觀眾中的“體育迷”人數(shù)為X.若每次抽取的結(jié)果是相互獨立的,求X的分布列,期望和方差.

附:

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