【題目】某醫(yī)科大學(xué)實(shí)習(xí)小組為研究實(shí)習(xí)地晝夜溫差與患感冒人數(shù)之間的關(guān)系,分別到當(dāng)?shù)貧庀蟛块T和某醫(yī)院抄錄了1月份至3月份每月5日、20日的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如表資料:

日期

15

120

25

220

35

320

晝夜溫差

10

11

13

12

8

6

就診人數(shù)(人)

22

25

29

26

16

12

該小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用剩余的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).

1)求剩余的2組數(shù)據(jù)中至少有一組是20日的概率;

2)若選取的是120日,25日,220日,35日四組數(shù)據(jù).

①請(qǐng)根據(jù)這四組數(shù)據(jù),求出關(guān)于的線性回歸方程,用分?jǐn)?shù)表示);

②若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與剩余的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)1人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問(wèn)①中所得線性回歸方程是否理想?

附參考公式:,.

【答案】1;(2)①;②是.

【解析】

1剩余的2組數(shù)據(jù)中至少有一組是20分兩種情況,兩組都是20日,只有一組是20日分別計(jì)算方法數(shù),利用古典概型和互斥事件的公式即得解;

2)計(jì)算,由參考公式計(jì)算,即得線性回歸直線,代入數(shù)值預(yù)測(cè)即可.

從六組數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取4組數(shù)據(jù),剩余2組數(shù)據(jù)的方法數(shù)為,

剩余的2組數(shù)據(jù)中至少有一組是20分兩種情況:

第一種兩組都是20日的方法數(shù)為

第二種只有一組是20日的方法數(shù)為,

根據(jù)兩個(gè)互斥事件有一個(gè)發(fā)生的概率公式得,剩

余的2組數(shù)據(jù)中至少有一組是20日的概率為:;

2由所選數(shù)據(jù)得,,

由參考公式得,

.

所以關(guān)于的線性回歸方程為.

當(dāng)時(shí),;

當(dāng)時(shí),,,

所以該小組所得線性回歸方程是理想的.

練習(xí)冊(cè)系列答案
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1)求橢圓的標(biāo)準(zhǔn)方程;

2)已知直線軸的交點(diǎn)為,過(guò)點(diǎn)的直線與橢圓相交與兩點(diǎn),連接點(diǎn)并延長(zhǎng),交軌跡于一點(diǎn).求證:.

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已知三類工種職工每人每年保費(fèi)分別為25元、25元、40元,出險(xiǎn)后的賠償金額分別為100萬(wàn)元、100萬(wàn)元、50萬(wàn)元,保險(xiǎn)公司在開展此項(xiàng)業(yè)務(wù)過(guò)程中的固定支出為每年10萬(wàn)元.

(1)求保險(xiǎn)公司在該業(yè)務(wù)所或利潤(rùn)的期望值;

(2)現(xiàn)有如下兩個(gè)方案供企業(yè)選擇:

方案1:企業(yè)不與保險(xiǎn)公司合作,職工不交保險(xiǎn),出意外企業(yè)自行拿出與保險(xiǎn)公司提供的等額賠償金賠償付給意外職工,企業(yè)開展這項(xiàng)工作的固定支出為每年12萬(wàn)元;

方案2:企業(yè)與保險(xiǎn)公司合作,企業(yè)負(fù)責(zé)職工保費(fèi)的70%,職工個(gè)人負(fù)責(zé)保費(fèi)的30%,出險(xiǎn)后賠償金由保險(xiǎn)公司賠付,企業(yè)無(wú)額外專項(xiàng)開支.

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愿意

不愿意

合計(jì)

x

5

M

y

z

40

合計(jì)

N

25

80

1)寫出表中x,y,z,M,N的值,并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為愿意參加軍訓(xùn)與性別有關(guān);

2)在被調(diào)查的不愿意參加軍訓(xùn)的學(xué)生中,隨機(jī)抽出3人,記這3人中男生的人數(shù)為ξ,求ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望.

參考公式:

附:

PK2k0

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.01

0.005

0.001

k0

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

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