某班級(jí)共有50名學(xué)生,其中男同學(xué)30人,女同學(xué)20人.現(xiàn)按性別分層抽樣,抽取10人成立一興趣小組,該興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10日的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:
日期 1月10日 2月10日 3月10日 4月10日 5月10日 6月10日
晝夜溫差x(°C) 10 11 13 12 8 6
就診人數(shù)y(人) 22 25 29 26 16 12
該興趣小組確定的研究方案是:先從這6組數(shù)據(jù)中選取4組,用這4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,用剩下的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
(1)若從興趣小組中推選出2人擔(dān)任正、副組長.記這2人中“是女生”的人數(shù)為ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若選取的是2至5月份的4組數(shù)據(jù),請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出關(guān)于x的線性回歸方程y=bx+a;
(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得到的線性回歸方程是否理想?
(參考公式:b=
n
i=1
(
x
 
i
-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)
2
,a=
.
y
-b
.
x.
分析:(1)首先求出10人興趣小組中男女生各占的人數(shù),其中男生6人,女生4人,所以選出2人中“是女生”的人數(shù)為ξ的取值分別為0,1,2,
然后運(yùn)用古典概率模型求出對(duì)應(yīng)的概率,列出分布列后運(yùn)用公式求期望;
(2)選出2至5月份的4組數(shù)據(jù),求出
.
x
.
y
,代入給出的公式求出b和a,則線性回歸方程可求;
(3)把1月份和6月份的數(shù)據(jù)代入回歸方程驗(yàn)證即可.
解答:解:(1)用分層抽樣的方法,選出的10人中,男同學(xué)為30×
1
5
=6人,女同學(xué)為20×
1
5
=4人,
故ξ的可能取值是0、1、2.
則p(ξ=0)=
C
2
6
C
2
10
=
1
3
,p(ξ=1)=
C
1
6
C
1
4
C
2
10
=
8
15
,p(ξ=2)=
C
2
4
C
2
10
=
2
15

所以ξ的分布列為
ξ 0 1 2
P
1
3
8
15
2
15
Eξ=
1
3
+1×
8
15
+2×
2
15
=0.8
(2)選出的四組數(shù)據(jù)為(11,25),(13,29),(12,26),(8,16)
.
x
=
1
4
(11+13+12+8)=11
,
.
y
=
1
4
(25+29+26+16)=24

根據(jù)參考公式得
b=
(11-11)(25-24)+(13-11)(29-24)+(12-11)(26-24)+(8-11)(16-24)
(11-11)2+(13-11)2+(12-11)2+(8-11)2
=
18
7

a=24-
18
7
×11=-
30
7

所以線性回歸方程:y=
18
7
x-
30
7

(3)令x=10,得y=
150
7
,|
150
7
-22|=
4
7
<2

令x=6,得y=
78
7
,|
78
7
-12|=
6
7
<2

∴所得的線性回歸方程是理想的.
點(diǎn)評(píng):本題考查了分層抽樣方法,線性回歸方程及離散型隨機(jī)變量的分布列,考查了古典概型及其概率的求法,解答此題的關(guān)鍵是正確列出隨機(jī)變量ξ的分布列,此題是中檔題.
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22
22
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日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
晝夜溫差x(°C)1011131286
就診人數(shù)y(人)222529261612
該興趣小組確定的研究方案是:先從這6組數(shù)據(jù)中選取4組,用這4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,用剩下的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
(1)若從興趣小組中推選出2人擔(dān)任正、副組長.記這2人中“是女生”的人數(shù)為ξ,求ξ的分布列及期望.
(2)若選取的是2至5月份的4組數(shù)據(jù),請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出關(guān)于x的線性回歸方程y=bx+a;
(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得到的線性回歸方程是否理想?
(參考公式:

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