1798年英國物理學家卡文迪許測出萬有引力常量G.因此卡文迪許被人們稱為能稱出地球質(zhì)量的人.若已知萬有引力常量G.地球表面處的重力加速度g.地球半徑為R.地球上一個晝夜的時間為T1.一年的時間T2.地球中心到月球中心的距離L1.地球中心到太陽中心的距離為L2.則 A．地球的質(zhì)量 B．太陽的質(zhì)量 C．月球的質(zhì)量 D．利用上面給出的已知量可求太陽的密度 【查看更多】

 

題目列表(包括答案和解析)

人口的增長是當前世界上各國普遍關注的問題.我們經(jīng)常在報刊上看到關于人口增長的預報,說到本世紀中葉,全世界(或某地區(qū))人口將達到多少億.你可能注意到不同的報刊對同一時間的人口預報在數(shù)字上有較大的區(qū)別.你知道他們是如何預測的嗎?為什么會有較大的區(qū)別呢?

早在1798年,英國經(jīng)濟學家馬爾薩斯就提出自然狀態(tài)下的人口增長模型y=y0·ert,其中t表示時間,y0表示t=0時的人口數(shù),r表示人口的年平均增長率.

下面兩個表格是我國兩段時期的人口資料,試分別求出這兩段時期的人口模型,并進行比較,解釋為什么會不同,并預測2010年時我國人口總數(shù).

甲                                 1950—1959

年份

1950

1951

1952

1953

1954

人數(shù)(萬)

55 196

56 300

57 482

58 796

60 266

年份

1955

1956

1957

1958

1959

人數(shù)(萬)

61 456

62 828

64 563

65 994

67 207

乙                                 1991—1998

年份

1991

1992

1993

1994

人數(shù)(萬)

114 333

115 823

117 171

118 517

年份

1995

1996

1997

1998

人數(shù)(萬)

119 850

121 121

122 389

123 626

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1798年英國科學家Henry Cavendish對地球密度進行了測量，下面是地球密度相對于水密度的記錄結(jié)果：

請用適當?shù)慕y(tǒng)計圖表示上述測量的數(shù)據(jù)，并估計地球的密度．

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下表是最近十屆奧運會的年份、屆別、主辦國，以及主辦國在上屆獲得的金牌數(shù)、當屆獲得的金牌數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)：
年份 1972 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008
屆別 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
主辦國家 聯(lián)邦德國 加拿大 蘇聯(lián) 美國 韓國 西班牙 美國 澳大利亞 希臘 中國
上屆金牌數(shù) 5 0 49 未參加 6 1 37 9 4 32
當界金牌數(shù) 13 0 80 83 12 13 44 16 6 51
某體育愛好組織，利用上表研究所獲金牌數(shù)與主辦奧運會之間的關系，
求出主辦國在上屆所獲金牌數(shù)（設為x）與在當屆所獲金牌數(shù)（設為y）之間的線性回歸方程
y
=
b
x+
a
，其中
b
=1.4，
在2008年第29屆北京奧運會上英國獲得19塊金牌，則據(jù)此線性回歸方程估計在2012年第30屆倫敦奧運會上英國將獲得的金牌數(shù)為（所有金牌數(shù)精確到整數(shù)）

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“回歸”這個詞是由英國著名的統(tǒng)計學家Francils Galton提出來的．1889年，他在研究祖先與后代身高之間的關系時發(fā)現(xiàn)，身材較高的父母，他們的孩子也較高，但這些孩子的平均身高并沒有他們父母的平均身高高；身材較矮的父母，他們的孩子也較矮，但這些孩子的平均身高卻比他們的父母的平均身高高．Galton把這種后代的身高向中間值靠近的趨勢稱為“回歸現(xiàn)象”． 根據(jù)他研究的結(jié)果，在兒子的身高y與父親的身高x的回歸方程
y
=a+bx中，b的值（　　）

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第30屆夏季奧運會將于2012年7月27日在英國倫敦召開，某百貨公司預計從2012年1月起前x個月市場對某種奧運商品的需求總量p(x)=
12
x(x+1)(39-2x)，（x∈N*，且x≤12）．該商品的進價q（x）與月份x的近似關系為q（x）=150+2x（x∈N*，x≤12）．
（1）求2012年第x個月的需求量f（x）；
（2）該商品每件的售價為185元，若不計其他費用且每月都能滿足市場需求，則該百貨公司2012年僅銷售該商品可獲月利潤預計最大是多少？

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