從甲乙兩個總體中各抽取了一個樣本: 甲 900 920 900 850 910 920 乙 890 960 950 850 860 890 根據(jù)上述樣本估計.哪個總體的波動較小? 【查看更多】

 

題目列表(包括答案和解析)

從甲、乙兩個總體中各抽取了一個樣本：

甲：900,920,900，850,910,920；

乙：890,960,950,850,860,890.

總體波動較小的是________________________.

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某中學(xué)將名高一新生分成水平相同的甲、乙兩個“平行班”，每班人，吳老師采用、兩種不同的教學(xué)方式分別在甲、乙兩個班進行教學(xué)實驗.為了解教學(xué)效果，期末考試后，分別從兩個班級中各隨機抽取名學(xué)生的成績進行統(tǒng)計，作出的莖葉圖如下：

記成績不低于分者為“成績優(yōu)秀”.
（1）在乙班樣本的個個體中，從不低于分的成績中隨機抽取個，記隨機變量為抽到“成績優(yōu)秀”的個數(shù)，求的分布列及數(shù)學(xué)期望；
（2）由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面列聯(lián)表，并判斷有多大把握認為“成績優(yōu)秀”與教學(xué)方式有關(guān)？

 
甲班（方式）
乙班（方式）
總計
成績優(yōu)秀
 
 
 
成績不優(yōu)秀
 
 
 
總計
 
 
 

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某中學(xué)將名高一新生分成水平相同的甲、乙兩個“平行班”，每班人，吳老師采用、兩種不同的教學(xué)方式分別在甲、乙兩個班進行教學(xué)實驗.為了解教學(xué)效果，期末考試后，分別從兩個班級中各隨機抽取名學(xué)生的成績進行統(tǒng)計，作出的莖葉圖如下：

記成績不低于分者為“成績優(yōu)秀”.
（1）在乙班樣本的個個體中，從不低于分的成績中隨機抽取個，記隨機變量為抽到“成績優(yōu)秀”的個數(shù)，求的分布列及數(shù)學(xué)期望；
（2）由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面列聯(lián)表，并判斷有多大把握認為“成績優(yōu)秀”與教學(xué)方式有關(guān)？
 
甲班（方式）
乙班（方式）
總計
成績優(yōu)秀
 
 
 
成績不優(yōu)秀
 
 
 
總計
 
 
 

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某中學(xué)將100名高一新生分成水平相同的甲、乙兩個“平行班”，每班50人．陳老師采用A、B兩種不同的教學(xué)方式分別在甲、乙兩個班級進行教改實驗．為了了解教學(xué)效果，期末考試后，陳老師分別從兩個班級中各隨機抽取20名學(xué)生的成績進行統(tǒng)計，作出莖葉圖如下．記成績不低于90分者為“成績優(yōu)秀”．
甲
 
乙
6
9
3 6 7 9 9
9 5 1 0
8
0 1 5 6
9 9 4 4 2
7
3 4 5 8 8 8
8 8 5 1 1 0
6
0 7 7
4 3 3 2
5
2 5
 
(1)在乙班樣本中的20個個體中，從不低于86分的成績中隨機抽取2個，求抽出的兩個均“成績優(yōu)秀”的概率；
(2)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面列聯(lián)表，并判斷是否有90%的把握認為：“成績優(yōu)秀”與教學(xué)方式有關(guān).
 
甲班(A方式)
乙班(B方式)
總計
成績優(yōu)秀
 
 
 
成績不優(yōu)秀
 
 
 
總計
 
 
 
 
附：,其中n＝a＋b＋c＋d.)
 P(K2≥k)
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.01
0.005
0.001
   k
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
 

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某中學(xué)將100名高一新生分成水平相同的甲、乙兩個“平行班”，每班50人，陳老師采用A，B兩種不同的教學(xué)方式分別在甲、乙兩個班級進行教改實驗，為了解教學(xué)效果，期末考試后，陳老師分別從兩個班級中各隨機抽取20名學(xué)生的成績進行統(tǒng)計，作出莖葉圖如下，記成績不低于90分者為“成績優(yōu)秀”。
（1）從乙班樣本的20個個體中，從不低于86分的成績中隨機抽取2個，求抽出的兩個均“成績優(yōu)秀”的概率；
（2）由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面列聯(lián)表，并判斷是否有90%的把握認為：“成績優(yōu)秀”與教學(xué)方式有關(guān)。
 
甲班（A方式）
乙班（B方式）
合計
成績優(yōu)秀
 
 
 
成績不優(yōu)秀
 
 
 
總計
 
附：（此公式也可寫成）
P（K2≥k）
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
k
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024

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