(11)在如圖所示的莖葉圖中,甲、乙兩組數(shù)據(jù)的中位數(shù)分別是           、         
練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

如圖,樣本AB分別取自兩個(gè)不同的總體,它們的樣本平均數(shù)分別為,樣本標(biāo)準(zhǔn)差分別為,則
A.,
B.,
C.
(
D.,

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:解答題

某公司利潤(rùn)y與銷售總額x(單位:千萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):
x
10
15
17
20
25
28
32
y
1
1.3
1.8
2
2.6
2.7
3.3
(1)畫出散點(diǎn)圖;
(2)求回歸直線方程;
(3)估計(jì)銷售總額為24千萬(wàn)元時(shí)的利潤(rùn).

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:解答題

機(jī)器按照模具生產(chǎn)的產(chǎn)品有一些也會(huì)有缺陷,我們將有缺陷的產(chǎn)品稱為次品,每小時(shí)出現(xiàn)的次品數(shù)隨機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)速度的不同而變化.下表為某機(jī)器生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)據(jù):
速度x(百轉(zhuǎn)/秒)每小時(shí)生產(chǎn)次品數(shù)y(個(gè))
230
440
550
660
870
①求機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)速度與每小時(shí)生產(chǎn)有缺點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)之間的回歸方程.
②若實(shí)際生產(chǎn)所允許的每小時(shí)生產(chǎn)有缺點(diǎn)的產(chǎn)品數(shù)不超過(guò)75件,那么機(jī)器的速度每秒不超過(guò)多少百轉(zhuǎn)?(寫出滿足的整數(shù)解).

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

如果兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度很高,則其相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值應(yīng)接近于(    )
A.0B.0.5C.2D.1

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

給出下列結(jié)論:
(1)在回歸分析中,可用指數(shù)系數(shù)的值判斷模型的擬合效果,越大,模型的擬合效果越好;
(2)在回歸分析中,可用殘差平方和判斷模型的擬合效果,殘差平方和越大,模型的擬合效果越好;
(3)在回歸分析中,可用相關(guān)系數(shù)的值判斷模型的擬合效果,越小,模型的擬合效果越好;
(4)在回歸分析中,可用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說(shuō)明這樣的模型比較合適.帶狀區(qū)域的寬度越窄,說(shuō)明模型的擬合精度越高.
以上結(jié)論中,正確的有(   )個(gè).                  
A.1B.2 C.3D.4

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:填空題

某設(shè)備的使用年限與所支出的維修費(fèi)用(萬(wàn)元)有左下表統(tǒng)計(jì)資料.若由資料知
對(duì)呈線性相關(guān)關(guān)系,則線性回歸方程為     ﹡   

2
3
4
5
6

2
4
6
6
7
 

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:單選題

若根據(jù)10名兒童的年齡 x(歲)和體重 y(㎏)數(shù)據(jù)用最小二乘法得到用年齡預(yù)報(bào)體重的回歸方程是 y =" 2" x + 7 ,已知這10名兒童的年齡分別是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,則這10名兒童的平均體重是(***)
A.17 ㎏B.16 ㎏C.15 ㎏ D.14 ㎏

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:不詳 題型:填空題

在2010年3月15日那天,龍巖市物價(jià)部門對(duì)本市5家商場(chǎng)某商品的一天銷售量及其價(jià)格進(jìn)行調(diào)查,5家商場(chǎng)的售價(jià)元和銷售量件之間的一組數(shù)據(jù)如右表所示,由散點(diǎn)圖可知,銷售量y與價(jià)格之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,若其線性回歸直線方程是:
,(參考公式:回歸方程;),則___________。
價(jià)格
9
9.5
10
10.5
11
銷售量
11
10
8
6
5
 

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