A={y=},B={y=2x-1,x[2,3]}, C={y=,≤x≤}則(     )

A,CA∩B,  B, CA∪B,   C,A∩B∩C=,    D,A∪B∪C=R.

 

練習冊系列答案
相關習題

科目：高中數(shù)學 來源： 題型：

某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100棵種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料：
日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差x（℃） 10 11 13 12 8
發(fā)芽y（顆） 23 25 30 26 16
該農科所確定的研究方案是：先從這5組數(shù)據(jù)中選取3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，剩下的2組數(shù)據(jù)用于回歸方程檢驗．
參考公式：回歸直線的方程是：
?
y
=bx+a，其中b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
，a=
.
y
-b
.
x
；其中
?
y
i是與xi對應的回歸估計值．
（Ⅰ）若選取的是12月1日與12月5日的2組數(shù)據(jù)，請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求出y關于x的線性回歸方程
?
y
=bx+a；
（Ⅱ）若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆，則認為得到的線性回歸方程是可靠的，試問（Ⅰ）中所得的線性回歸方程是否可靠？
（Ⅲ） 請預測溫差為14℃的發(fā)芽數(shù)．

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：

以下是粵西地區(qū)某縣搜集到的新房屋的銷售價格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù)：

（1）畫出數(shù)據(jù)散點圖；
（2）由散點圖判斷新房屋銷售價格y和房屋面積x是否具有線性相關關系？若有，求線性回歸方程．（保留四位小數(shù)）
（3）根據(jù)房屋面積預報銷售價格的回歸方程，預報房屋面積為150m2時的銷售價格．
參考公式：b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
，a=
.
y
-b
.
x

參考數(shù)據(jù)：
.
x
=
1
5
(115+110+80+135+105)=109，
.
y
=
1
5
(24.8+21.6+18.4+29.2+22)=23.2        
5
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)=308，
5
i=1
(xi-
.
x
)2=1570．

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：

某企業(yè)的某種產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下：
月份 1 2 3 4 5 6
產(chǎn)量（千件） 2 3 4 3 4 5
單位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68
b=
n
i-1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i-1
xi2-n
.
x
2
，a=
.
y
-b
.
x
（用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式
注：
n
i-1
xiyi=x1y1+x2y2+…+xiyi+…+xnyn，
n
i-1
xi2=x12+
x
2
2
+…+xi2+…+
x
2
n
）
（1）試確定回歸方程；
（2）指出產(chǎn)量每增加1件時，單位成本下降多少？
（3）假定產(chǎn)量為6件時，單位成本是多少？單位成本為70元/件時，產(chǎn)量應為多少件？

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：

假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y（萬元）有如表的統(tǒng)計資料：

使用年限x 2 3 4 5 6
維修費用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
（1）畫出散點圖；
（2）若線性相關，則求出回歸方程
y
=bx+a；
（3）估計使用年限為10年時，維修費用是多少？（參考公式：b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
•
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
，a=
.
y
-b
.
x
）

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科目：高中數(shù)學 來源： 題型：

由某種設備的使用年限xi（年）與所支出的維修費yi（萬元）的數(shù)據(jù)資料，算得
5
i=1
x
2
i
=90，
5
i=1
xiyi=112，
5
i=1
xi=20，
5
i=1
yi=25．
（Ⅰ）求所支出的維修費y對使用年限x的線性回歸方程y=bx+a；
（Ⅱ）判斷變量x與y之間是正相關還是負相關；
（Ⅲ）估計使用年限為8年時，支出的維修費約是多少．
附：在線性回歸方程y=bx+a中，b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
-2
x
，a=
.
y
-b
.
x
，其中
.
x
，
.
y
為樣本平均值，線性回歸方程也可寫為
y
=
b
x+
a
．

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