【題目】設點,動點滿足,的軌跡為曲線.
(1)求曲線的方程;
(2)過定點作直線交曲線于兩點.設為坐標原點,若直線與軸垂直,求面積的最大值;
(3)設,在軸上,是否存在一點,使直線和的斜率的乘積為非零常數?若存在,求出點的坐標和這個常數;若不存在,說明理由.
【答案】(1);(2)1;(3)存在,存在點,常數為
【解析】
(1)根據橢圓定義判斷并根據對應量的含義求標準方程;
(2)設直線方程,與橢圓方程聯(lián)立解得交點坐標,表示出三角形面積,最后根據基本不等式求最值;
(3)先用坐標化簡直線和的斜率的乘積,再設直線方程,并與橢圓方程聯(lián)立,利用韋達定理化簡兩斜率的乘積式,最后根據恒成立解得點的坐標和斜率的乘積常數值.
(1)依題意可得:曲線為橢圓,
其中心在原點,長軸的長,半焦距,
故,
因此,曲線的方程為.
(2)不妨設直線與橢圓的交點為,
由得
則,
當且僅當即,亦即時取等號,
綜上可得,面積的最大值為1.
(3)設直線與橢圓的交點為.
依題意,可設直線,
由消去并整理得,
則,(※)
且,……①
又,……②
若存在定點符合題意,且(為非零常數),
則,
把①②式代入此式并整理得:
(這里為常數,且為非零常數).
要使得上式對變量恒成立,只須(注意到),
解得或.
即當定點是橢圓的右頂點時,非零常數;
當定點是橢圓的左頂點時,非零常數.
綜上,在軸上,存在點,
使直線和的斜率的乘積為非零常數,或存在點,
使直線和的斜率的乘積為非零常數.
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【題目】從某企業(yè)生產的某種產品中抽取100件,測量這些產品的質量指標值,由測量結果得到如圖所示的頻率分布直方圖,質量指標值落在區(qū)間,,內的頻率之比為.
(Ⅰ)求這些產品質量指標值落在區(qū)間內的頻率;
(Ⅱ)用分層抽樣的方法在區(qū)間內抽取一個容量為6的樣本,將該樣本看成一個總體,從中任意
抽取2件產品,求這2件產品都在區(qū)間內的概率.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某單位共有10名員工,他們某年的收入如下表:
員工編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
年薪(萬元) | 4 | 4.5 | 6 | 5 | 6.5 | 7.5 | 8 | 8.5 | 9 | 51 |
(1)求該單位員工當年年薪的平均值和中位數;
(2)已知員工年薪收入與工作年限成正相關關系,某員工工作第一年至第四年的年薪分別為4萬元、5.5萬元、6萬元、8.5萬元,預測該員工第六年的年薪為多少?
附:線性回歸方程中系數計算公式分別為:,,其中、為樣本均值.
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【題目】某市一農產品近六年的產量統(tǒng)計如下表:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代碼 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年產量(千噸) | 5.1 | 5.3 | 5.6 | 5.5 | 6.0 | 6.1 |
觀察表中數據看出,可用線性回歸模型擬合與的關系.
(1)根據表中數據,將以下表格空白部分的數據填寫完整,并建立關于的線性回歸方程;
總和 | 均值 | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||
5.1 | 5.3 | 5.6 | 5.5 | 6.0 | 6.1 | |||
1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | |||
5.1 | 10.6 | 16.8 | 22 | 30 | 36.6 | 121.1 |
(2)若在2025年之前該農產品每千克的價格(單位:元)與年產量滿足的關系式為,且每年該農產品都能全部銷售.預測在2013~2025年之間,某市該農產品的銷售額在哪一年達到最大.
附:對于一組數據,,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為: ,.
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【題目】如圖,在三棱錐中,為等邊三角形,,面積是面積的兩倍,點在側棱上.
(1)若,證明:平面平面;
(2)若二面角的大小為,且為的中點,求直線與平面所成角的正弦值.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】2018年,依托用戶碎片化時間的娛樂需求、分享需求以及視頻態(tài)的信息負載力,短視頻快速崛起;與此同時,移動閱讀方興未艾,從側面反應了人們對精神富足的一種追求,在習慣了大眾娛樂所帶來的短暫愉悅后,部分用戶依舊對有著傳統(tǒng)文學底蘊的嚴肅閱讀青睞有加.
某讀書APP抽樣調查了非一線城市M和一線城市N各100名用戶的日使用時長(單位:分鐘),繪制成頻率分布直方圖如下,其中日使用時長不低于60分鐘的用戶記為“活躍用戶”.
(1)請?zhí)顚懸韵?/span>列聯(lián)表,并判斷是否有99.5%的把握認為用戶活躍與否與所在城市有關?
活躍用戶 | 不活躍用戶 | 合計 | |
城市M | |||
城市N | |||
合計 |
(2)以頻率估計概率,從城市M中任選2名用戶,從城市N中任選1名用戶,設這3名用戶中活躍用戶的人數為,求的分布列和數學期望.
(3)該讀書APP還統(tǒng)計了2018年4個季度的用戶使用時長y(單位:百萬小時),發(fā)現(xiàn)y與季度()線性相關,得到回歸直線為,已知這4個季度的用戶平均使用時長為12.3百萬小時,試以此回歸方程估計2019年第一季度()該讀書APP用戶使用時長約為多少百萬小時.
附:,其中.
0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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